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所以另一个思路是相比于控制FWER, 我们改为控制FDR (False Discovery Rate)。 那啥是FDR呢，现在假设我们要进行N次假设检验，在这N个检验中，有 N_0 组数据是阴性（即Null Hypothesis是ground …
BH FDR作为经典频率主义假设检验的拓展，是现代大规模假设检验的常用准则。 第一次接触BH FDR这样的放大运算的人，常常不知其所以然，这是很令人崩溃的。 这里最大的疑惑是，为什么要凭空引 …
F D R = F P F P + T P = 1 P P V False discovery rate (FDR) 的真正的意思是“所有发现中发生了错误所占的比率”，也就是在计算所有的discovery中false (假发现)所占的比率。 FDR常被人逐字翻译为“错误 …
火山图的每个基因的 p 值就是从两组之间差异的一个特殊检验而来，只不过会在得到 p 值之后，一般会进行一个 Benjamini-Hochberg 方法校正多组的 p 值，得到 FDR（火山图的 Y 轴值）。
10 thg 3, 2018 · Recently I started getting calls from an outfit called Financial Debt Recovery Ltd. (FDR for short) in Richmond Hill, Ontario. The person leaving
9 thg 9, 2018 · 今天小编给大家带来的是索尼fdr-ax700使用教程，希望能帮助到大家！
我们在生物数据统计分析中，经常会听到p-value,adjusted p-value,q-value以及False discovery rate（FDR）。比如最常见实验组和对照组的差异基因表达分析，除了获得一个p值（p-value）,通 …
FDR GSEA 默认提供所有的分析结果，并且设定 FDR<0.25 为可信的富集，最可能获得有功能研究价值的结果。 但如果样品数目少，而且选择了 gene_set 作为 Permumation type 则需要使用更为严格的 …
17 thg 2, 2017 · 1.什么是FDR校正？ FDR（False Discovery Rate，假发现率）矫正是一种用于多重假设检验的统计方法。 在进行大量的假设检验时，存在许多可能的假阳性结果（错误拒绝原假设），这 …
在对表达谱结果进行GSEA分析时，我看文献大多列出的是ES、p值和FDR。 那么，对于GSEA分析的结果，要求p值和FDR均小于0.05才能发表文章么？
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